做自媒体的同学，有个口播视频的需求，希望能帮忙搞个工具出来。
以前没有 AI 的时候，我还真不敢接这活，现在有了 AI，决定试试看。
在 AutoDL 平台先做了分步骤的单独验证，确定可行后再开始进行实际编码。
经过两个月左右的开发验证，终于 VibeCoding 出来了第一个小工具 VideoRemaker。
VideoRemaker 是做什么的
VideoRemaker 主要用于真人口播视频的二次创作。
工具首先从原视频中提取音频，通过 ASR 识别原始文案；然后使用 AI 对文案进行改写，并基于原人物声音生成改写后文案对应的新音频。最后，将新音频与准备好的新视频素材进行对口型合成，生成一条新的口播视频。
整个过程基本实现了从“原始口播视频”到“新文案、新音频、新画面”的自动化处理。
VideoRemaker 使用介绍
VideoRemaker 分为服务端和客户端。
服务端进行授权管理，支持新增/续期/解绑重新生成/禁用/恢复/删除操作。
客户端需要激活后才能使用，第一次会自动进行环境初始化。
客户端的完整使用演示，可以参考B站的这个视频，基于 NVIDIA GeForce RTX 3070 显卡测试，请忽略背景里的网吧杂音。
VibeCoding体验
早期使用 Claude 出方案，Codex 编码，但是不久 Claude 就被封号了，所以基本上都是 Codex 干的活，官网落地页和管理平台少量使用了 DeepSeek 进行开发。
一开始受限于 Codex 的 5h 限额，基本上一个任务就触发限额了。
7月份 Codex 不断重置，同时去掉了 5h 限额，终于能愉快的编码了。
VibeCoding使人上头，每天起床第一件事就是看 Tibo 今天有没有重置；额度用完了，整个人都不知道干什么了。
好的模型事半功倍，DeepSeek 做的事情总会有一些小尾巴，需要 Codex 再处理一下。
但是 DeepSeek 便宜量大，速度快，希望正式版能带来更大的惊喜。
我用的 OpenCode GO，DeepSeek V4 Flash 比官方的量更多一些，10$ 可以用到 60$ 的用量。
欢迎使用我的邀请链接，我们都能获得 5$ 奖励。
第一次 VibeCoding，很神奇，很有成就感，有点像第一次编程的时刻。